Challenge Data : une saison 2025 prolongée en 2026 et un nouveau challenge signé QRT

Challenge Data : une saison 2025 prolongée en 2026 et un nouveau challenge proposé par QRT

L’initiative Challenge Data entre dans une phase particulière de son développement.
La saison 2025 est exceptionnellement prolongée sur l’ensemble de l’année 2026, offrant aux participants la possibilité de continuer à travailler sur les challenges des saisons précédentes, qui restent accessibles sur la plateforme.

Cette période de transition marque une adaptation du calendrier avant un retour au fonctionnement habituel dès 2027, avec le lancement d’une nouvelle saison comprenant une dizaine de défis originaux.

Dans ce contexte, Qube Research & Technologies (QRT) propose un nouveau challenge intitulé « Prédiction des performances d’allocations d’actifs ». Partenaire historique de Challenge Data, QRT poursuit ainsi son engagement en contribuant à renforcer la place de la finance quantitative et de la data science appliquée parmi les thématiques abordées.

Retour sur la saison 2025

Alors que cette période transitoire s’ouvre, c’est aussi l’occasion de revenir sur la saison 2025, clôturée le 15 décembre.
Cette édition a une nouvelle fois mis en lumière la diversité des sujets traités et la richesse des problématiques proposées, couvrant notamment les domaines des transports, de l’énergie, de la finance, de l’assurance, de la santé, de l’industrie et de l’intelligence artificielle.

Les partenaires de challenges de la saison 2025 étaient :
Transilien SNCF Voyageurs, Enedis, Crédit Agricole Assurances, Valeo, SLB, Bertin Technologies, Egis, HrFlow.ai, Raidium, QRT et le Paris Brain Institute (ICM).

Les participant·e·s, issu·e·s d’horizons académiques et professionnels variés, se sont démarqué·e·s par la qualité scientifique et la pertinence opérationnelle de leurs approches. Cette année, la valorisation des résultats s’est traduite par une mise en avant des meilleures contributions directement sur les pages de chaque challenge.

Challenge Data : une plateforme ouverte pour apprendre, expérimenter et innover

Challenge Data est une plateforme de défis en data science ouverte à tous : étudiants, chercheurs, professionnels, enseignants ou personnes souhaitant s’initier à la discipline.
Chaque challenge repose sur des données réelles, fournies par des entreprises, des services publics ou des laboratoires de recherche, et invite les participants à développer des modèles prédictifs rigoureux, évalués selon des protocoles scientifiques transparents.

Traditionnellement, les saisons sont lancées en janvier, avec la présentation des nouveaux challenges dans le cadre du cours de Stéphane Mallat au Collège de France, et se concluent par une remise de prix associée à cet enseignement.

La plateforme propose :

• des comptes participants, pour concourir individuellement ou en équipe ;
• des comptes professeurs, permettant d’intégrer les challenges dans des dispositifs pédagogiques ;
• des comptes challenge providers, pour les partenaires souhaitant proposer des jeux de données et suivre les résultats.

L’inscription est gratuite. Dans un cadre pédagogique, les participants peuvent être amenés à rédiger un rapport scientifique, principalement utilisé par les enseignants comme support d’évaluation.

Une initiative académique et partenariale

Depuis cette année, la gestion de la plateforme Challenge Data est assurée par l’Institut Louis Bachelier (ILB), en lien étroit avec ses partenaires académiques.
Le projet est mené en collaboration avec le Collège de France, PSL, l’ENS Paris, le Data Lab de l’ILB, ainsi qu’avec le soutien de l’Institut PRAIRIE et de l’IDRIS (CNRS), garantissant un haut niveau d’exigence scientifique et technique.

Pour découvrir les challenges, participer ou proposer un projet :
Rendez-vous sur le site de Challenge Data (inscription et guides disponibles en ligne) :
www.challengedata.ens.fr

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